Ho Chi Minh City, Ho Chi Minh City, Vietnam

AI/ML inženir/ka

Izvirnik: AI/ML Engineer

Plača: neznanaHibridnoSrednja ravenPodatki in strojno učenje

PythonLLMTensorFlowPyTorchscikit-learnMLflowAirflowDockerKubernetesCI/CDSparkKafka

Izvirni oglas ↗Prijava ↗Zaposlitvena stran podjetja ↗Spremljajte nove oglase Python na Telegramu

AI/ML Engineer je odprto delovno mesto pri GoTymeX, podjetje za programsko opremo iz panoge Bančništvo, zavarovalništvo in finance. Delo je hibridno, lokacija: Ho Chi Minh City, Vietnam. Naše oznake ga uvrščajo kot delovno mesto srednje ravni na področju Podatki in strojno učenje. Tehnologije v oglasu: LLM, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, MLflow in Airflow. Odprta delovna mesta podjetja GoTymeX na tej spletni strani: 2, od tega v IT in inženirstvu: 2.

Objavljeno pred 4 dnevi · Nazadnje preverjeno 2026-11-09

O podjetju GoTymeX

Bančništvo, zavarovalništvo in finance Podjetje s programskim produktom 2 odprti delovni mesti, od tega 100 % v IT in inženirstvu. Področja z največ odprtimi mesti: Podatki in strojno učenje (2).

Vsa odprta delovna mesta pri GoTymeX →

Podobne zaposlitve

Inženir/ka AI/ML SeniorIzvirnik: Senior AI/ML EngineerClearer.io · Ho Chi Minh | Ha NoiNa daljavo Machine Learning EngineerIzvirnik: Machine Learning EngineerQode · Ho Chi Minh, Ho Chi Minh, Vietnam Data Analyst Middle do SeniorIzvirnik: Middle to Senior Data AnalystFlodesk · (On-site) Da Nang, Da Nang, Vietnam Na lokaciji Senior Data EngineerIzvirnik: Senior Data EngineerOPSWAT · Ho Chi Minh City, Ho Chi Minh City, Vietnam Inženir/ka MLOpsIzvirnik: MLOps EngineerKNOREX · Ho Chi Minh City, Ho Chi Minh, Vietnam

Odprto (zaposlitve na področju Podatki in strojno učenje): 1117 Vsa odprta delovna mesta pri GoTymeX →

Način dela	Hibridno
Raven izkušenj	Srednja raven
Področje	Podatki in strojno učenje
Države	Vietnam
Jeziki	Python
Vrsta zaposlitve	Full-time
Ključna dejstva	Stack: Python, LLM, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, MLflow, Airflow, Docker, Kubernetes, CI/CD, Spark, Kafka

Celoten opis je v izvirnem oglasu. Oznake se določijo samodejno in so lahko napačne. O podatkih