ML Inženir/ka - API Platform
ML Engineer - API Platform je odprto delovno mesto pri Physical Intelligence, podjetje iz panoge Proizvodnja in strojna oprema. Gre za delo na lokaciji (lokacija: San Francisco, Združene države Amerike). Uvrščamo ga na področje Podatki in strojno učenje. Tehnologije v oglasu: LLM, PostgreSQL, ClickHouse, GCP, Kubernetes in React. Physical Intelligence ima na tej spletni strani odprta delovna mesta: 7, od tega v IT in inženirstvu: 2.
Objavljeno pred 18 dnevi · Nazadnje preverjeno 2026-10-24
O podjetju Physical Intelligence
Proizvodnja in strojna oprema Netehnološko podjetje z IT-ekipo 7 odprtih delovnih mest, od tega 29 % v IT in inženirstvu. Področja z največ odprtimi mesti: Podatki in strojno učenje (2), Kadri / HR / zaposlovanje (2), Finance in pravo (1).
Podobne zaposlitve
Odprto (zaposlitve na področju Podatki in strojno učenje – Združene države Amerike): 648
- Inženir/ka analitike Senior — Rocket Money, San Francisco, CA, Washington, D.C., New York City, N.Y., Detroit, MI, Phoenix, AZ, Miami, FL, Denver, CO., Remote (USA)Izvirnik: Senior Analytics Engineer
- Senior Data Engineer — SoFi, Cottonwood Heights, Utah, United StatesIzvirnik: Senior Data Engineer
- Senior Data Analyst — Hippo Insurance, Austin, Texas, United States; Dallas, Texas, United StatesIzvirnik: Senior Data Analyst
- Data Engineer Lead — Walker Sands, Chicago, Boston, RemoteIzvirnik: Lead Data Engineer
- Vodja podatkovne znanosti — KAYAK, Concord OfficeIzvirnik: Data Science Manager
- Inženir/ka analitike Senior — Good Inside, New York, NY (Hybrid Manhattan)Izvirnik: Senior Analytics Engineer
- Senior Data Engineer — EOS, Burlingame, California, United StatesIzvirnik: Senior Data Engineer
- Inženir/ka AI Mid-Level — Clera, San FranciscoIzvirnik: Mid-Level AI Engineer
| Način dela | Na lokaciji |
| Raven izkušenj | Ni navedeno |
| Področje | Podatki in strojno učenje |
| Države | Združene države Amerike |
| Jeziki | PythonTypeScript |
| Vrsta zaposlitve | FullTime |
| Ključna dejstva | Stack: Python, TypeScript, LLM, PostgreSQL, ClickHouse, GCP, Kubernetes, React |
Celoten opis je v izvirnem oglasu. Oznake se določijo samodejno in so lahko napačne. O podatkih