Phoenix, Arizona

Data Scientist

Izvirnik: Data Scientist

Plača: neznanaHibridnoPodatki in strojno učenje

PythonSQLDatabricksSparkMLflowSnowflakeRisk management

Izvirni oglas ↗Prijava ↗Zaposlitvena stran podjetja ↗Spremljajte nove oglase Python na Telegramu

Data Scientist je odprto delovno mesto pri SmartRent, podjetje iz panoge Nepremičnine, gradbeništvo in proptech. Delo je hibridno, lokacija: Phoenix, Združene države Amerike. Uvrščamo ga na področje Podatki in strojno učenje. Tehnologije v oglasu: Databricks, Spark, MLflow, Snowflake, Python in SQL. Odprta delovna mesta podjetja SmartRent na tej spletni strani: 2, od tega v IT in inženirstvu: 1.

Objavljeno danes · Nazadnje preverjeno 2026-11-05

O podjetju SmartRent

Nepremičnine, gradbeništvo in proptech Netehnološko podjetje z IT-ekipo 2 odprti delovni mesti, od tega 50 % v IT in inženirstvu. Področja z največ odprtimi mesti: Podatki in strojno učenje (1), Marketing in komuniciranje (1).

Vsa odprta delovna mesta pri SmartRent →

Podobne zaposlitve

Staff Data EngineerIzvirnik: Staff Data EngineerFanatics Betting & Gaming · New York, NY, United StatesUSD 180,5K–237,5K / leto Inženir/ka AI/ML SeniorIzvirnik: Senior AI/ML EngineerTempo · Canada | United StatesNa daljavo Senior Data EngineerIzvirnik: Senior Data EngineerTala · USNa daljavo Staff Machine Learning EngineerIzvirnik: Staff Machine Learning EngineerEthos Life · Remote USUSD 156K–275K / leto AI/ML inženir/kaIzvirnik: AI/ML EngineerFuture Works · Canada | United States Sr. Data AnalystIzvirnik: Sr. Data AnalystHi Marley · Hybrid - Boston, MAUSD 111,3K–170,5K / leto Inženir/ka analitike StaffIzvirnik: Staff Analytics EngineerPlayStation Global · United States, San Mateo, CAUSD 223,5K–300,1K / leto Inženir/ka poslovne inteligenceIzvirnik: Business Intelligence EngineerPenn Interactive · Remote, United States USD 80K–115K / leto

Odprto (zaposlitve na področju Podatki in strojno učenje – Združene države Amerike): 494 Vsa odprta delovna mesta pri SmartRent →

Način dela	Hibridno
Raven izkušenj	Ni navedeno
Področje	Podatki in strojno učenje
Države	Združene države Amerike
Jeziki	PythonSQL
Ključna dejstva	Stack: Python, SQL, Databricks, Spark, MLflow, Snowflake

Celoten opis je v izvirnem oglasu. Oznake se določijo samodejno in so lahko napačne. O podatkih