Pune, Maharashtra, India

Senior Data Engineer

Izvirnik: Senior Data Engineer

Plača: neznanaSeniorPodatki in strojno učenje

JavaPythonSQLScalaSparkKafkaMLflowElasticsearchClickHouseKubernetesArgo CDEHR

Izvirni oglas ↗Prijava ↗Zaposlitvena stran podjetja ↗Oglejte si ta oglas na Telegramu

Senior Data Engineer je odprto delovno mesto pri TripleLift, ponudnik tehnoloških storitev iz panoge Mediji, zabava in oglaševanje. Lokacija: Pune, Indija. Naše oznake ga uvrščajo kot delovno mesto ravni senior na področju Podatki in strojno učenje. Tehnologije v oglasu: Spark, Kafka, MLflow, Elasticsearch, ClickHouse in Kubernetes. Zahteva: 5+ let delovnih izkušenj. Odprta delovna mesta podjetja TripleLift na tej spletni strani: 2, od tega v IT in inženirstvu: 1.

Objavljeno danes · Nazadnje preverjeno 2026-11-03

O podjetju TripleLift

Mediji, zabava in oglaševanje Ponudnik tehnoloških storitev / agencija / svetovanje 2 odprti delovni mesti, od tega 50 % v IT in inženirstvu. Področja z največ odprtimi mesti: Podatki in strojno učenje (1), Prodaja (1).

Vsa odprta delovna mesta pri TripleLift →

Podobne zaposlitve

Senior Data AnalystIzvirnik: Senior Data Analystatlys · Delhi HQNa lokaciji Data ScientistIzvirnik: Data ScientistWeekday AI · Bengaluru, Karnataka, India Inženir/ka AI SeniorIzvirnik: Senior AI Engineerh2o.ai · IndiaNa daljavo Ustanovni Data ScientistIzvirnik: Founding Data ScientistWeekday AI · Gurugram, Haryana, India Data Scientist IIIzvirnik: Data Scientist IICommerceIQ · Bengaluru, Karnataka, India Inženir/ka AI/ML LeadIzvirnik: Lead AI/ML EngineerNewRocket · India - RemoteNa daljavo Data ScientistIzvirnik: Data ScientistJobgether · IndiaNa daljavo Senior Data EngineerIzvirnik: Senior Data Engineer Backbase · Hyderabad

Odprto (zaposlitve na področju Podatki in strojno učenje – Indija): 72 Vsa odprta delovna mesta pri TripleLift →

Način dela	Način dela ni naveden
Raven izkušenj	Senior
Področje	Podatki in strojno učenje
Države	Indija
Jeziki	JavaPythonSQLScala
Ključna dejstva	Stack: Java, Python, SQL, Scala, Spark, Kafka, MLflow, Elasticsearch, ClickHouse, Kubernetes, Argo CD · Izkušnje: 5+ let

Celoten opis je v izvirnem oglasu. Oznake se določijo samodejno in so lahko napačne. O podatkih