London

Data Scientist

Izvirnik: Data Scientist

Plača: neznanaHibridnoPythonSQLdbtLooker

Izvirni oglas ↗Prijava ↗Zaposlitvena stran podjetja ↗Oglejte si ta oglas na Telegramu

Data Scientist je odprto delovno mesto pri Trainline, podjetje za programsko opremo iz panoge UI in podatki. Delo je hibridno, lokacija: London, Združeno kraljestvo. Uvrščamo ga na področje Podatki in strojno učenje. Tehnologije v oglasu: dbt, Looker, Tableau, AWS, Python in SQL. Odprta delovna mesta podjetja Trainline na tej spletni strani: 17, od tega v IT in inženirstvu: 7.

Objavljeno pred 1 dnem · Nazadnje preverjeno 2026-10-25

O podjetju Trainline

UI in podatki Podjetje s programskim produktom 17 odprtih delovnih mest, od tega 41 % v IT in inženirstvu. Področja z največ odprtimi mesti: Podatki in strojno učenje (4), Marketing in komuniciranje (3), Finance in pravo (2).

Vsa odprta delovna mesta pri Trainline →

Podobne zaposlitve

Inženir/ka analitikeIzvirnik: Analytics EngineerTaptap Send · London Senior Data EngineerIzvirnik: Senior Data EngineerPlayStation Global · United Kingdom, London Mlajši/a Data ScientistIzvirnik: Associate Data ScientistRightmove Careers · London, UKHibridno Data ScientistIzvirnik: Data Scientist Faculty · LondonHibridno Inženir/ka analitikeIzvirnik: Analytics EngineerLovable · Boston | London | Stockholm | New York CityUSD 141,5K–192K / leto Data Scientist - kreditne karticeIzvirnik: Data Scientist - Credit Cardsiwoca · LondonGBP 80K–100K / leto Data Analyst - oskrbaIzvirnik: Data Analyst - SupplyProlific · United Kingdom Data AnalystIzvirnik: Data Analyst ClearScore Technology Limited · London, England, United KingdomHibridno

Odprto (zaposlitve na področju Podatki in strojno učenje – Združeno kraljestvo): 166 Vsa odprta delovna mesta pri Trainline →

Način dela	Hibridno
Raven izkušenj	Ni navedeno
Področje	Podatki in strojno učenje
Države	Združeno kraljestvo
Jeziki	PythonSQL
Vrsta zaposlitve	FullTime
Ključna dejstva	Stack: Python, SQL, dbt, Looker, Tableau, AWS

Celoten opis je v izvirnem oglasu. Oznake se določijo samodejno in so lahko napačne. O podatkih