Bengaluru, Karnataka, India

AI Data Engineer

Izvirnik: AI Data Engineer

INR 45–65 / uroSrednja ravenPodatki in strojno učenje

PythonSQLRAGAWSAzureGCPSparkKafkaAirflowDatabricksSnowflakeDocker

Izvirni oglas ↗Prijava ↗Zaposlitvena stran podjetja ↗Spremljajte nove oglase Python na Telegramu

AI Data Engineer je odprto delovno mesto pri Weekday AI. Oglas kot lokacijo navaja Bengaluru, Indija. Uvrščamo ga kot delovno mesto srednje ravni na področju Podatki in strojno učenje. Tehnologije v oglasu: RAG, AWS, Azure, GCP, Spark in Kafka. Pričakujejo 7+ let delovnih izkušenj. Weekday AI ima na tej spletni strani odprta delovna mesta: 22, od tega v IT in inženirstvu: 10.

Objavljeno danes · Nazadnje preverjeno 2026-11-09

O podjetju Weekday AI

Netehnološko podjetje z IT-ekipo 22 odprtih delovnih mest, od tega 45 % v IT in inženirstvu. Področja z največ odprtimi mesti: Podatki in strojno učenje (4), Prodaja (4), Razvoj programske opreme (splošno) (4).

Vsa odprta delovna mesta pri Weekday AI →

Podobne zaposlitve

Senior Data EngineerIzvirnik: Senior Data EngineerQlub · Bengaluru, India | Hyderabad, India | Pune, IndiaNa daljavo AI inženir/ka StaffIzvirnik: Staff AI EngineerJobgether · IndiaNa daljavo Senior Data AnalystIzvirnik: Senior Data AnalystMongoDB · GurugramHibridno Inženir/ka digitalne analitikeIzvirnik: Digital Analytics EngineerThe Economist Group · GurugramHibridno Inženir/ka AI SeniorIzvirnik: Senior AI EngineerReferrals Only · Bangalore, India; Chennai, India; Hyderabad, India; Pune, IndiaHibridno Data Engineer LeadIzvirnik: Lead Data EngineerReferrals Only · Bangalore, IndiaHibridno Data ScientistIzvirnik: Data ScientistJobgether · IndiaNa daljavo Senior Data AnalystIzvirnik: Senior Data AnalystAllica Bank · Delhi | KarnatakaHibridno

Odprto (zaposlitve na področju Podatki in strojno učenje – Indija): 58 Vsa odprta delovna mesta pri Weekday AI →

Način dela	Način dela ni naveden
Raven izkušenj	Srednja raven
Področje	Podatki in strojno učenje
Države	Indija
Jeziki	PythonSQL
Vrsta zaposlitve	Full-time
Ključna dejstva	Stack: Python, SQL, RAG, AWS, Azure, GCP, Spark, Kafka, Airflow, Databricks, Snowflake, Docker · Izkušnje: 7+ let

Celoten opis je v izvirnem oglasu. Oznake se določijo samodejno in so lahko napačne. O podatkih