San Francisco
Machine Learning Engineer, implicitni signali
Izvirnik: Machine Learning Engineer, Implicit SignalsUSD 381K–510K / letoHibridno
OpenAI, podjetje za programsko opremo iz panoge UI in podatki, ima odprto delovno mesto Machine Learning Engineer, Implicit Signals. Gre za hibridno delo (lokacija: San Francisco, Združene države Amerike). Uvrščamo ga na področje Podatki in strojno učenje. OpenAI ima na tej spletni strani odprta delovna mesta: 110, od tega v IT in inženirstvu: 39.
Objavljeno pred 11 dnevi · Nazadnje preverjeno 2026-10-25
O podjetju OpenAI
UI in podatki Podjetje s programskim produktom 110 odprtih delovnih mest, od tega 35 % v IT in inženirstvu. Področja z največ odprtimi mesti: Razvoj programske opreme (splošno) (19), Podatki in strojno učenje (15), Marketing in komuniciranje (12).
Podobne zaposlitve
Sr. Data AnalystIzvirnik: Sr. Data AnalystCenterfield · Remote, United StatesUSD 95K–115K / letoInženir/ka analitike SeniorIzvirnik: Senior Analytics EngineerRocket Money · San Francisco, CA, Washington, D.C., New York City, N.Y., Detroit, MI, Phoenix, AZ, Miami, FL, Denver, CO., Remote (USA)USD 150K–190K / letoSenior Data EngineerIzvirnik: Senior Data EngineerSoFi · Cottonwood Heights, Utah, United StatesUSD 124,8K–156K / letoSenior Data AnalystIzvirnik: Senior Data AnalystHippo Insurance · Austin, Texas, United States; Dallas, Texas, United StatesData Engineer LeadIzvirnik: Lead Data EngineerWalker Sands · Chicago, Boston, RemoteUSD 155K–175K / letoVodja podatkovne znanostiIzvirnik: Data Science ManagerKAYAK · Concord OfficeUSD 165K–200K / letoInženir/ka analitike SeniorIzvirnik: Senior Analytics EngineerGood Inside · New York, NY (Hybrid Manhattan)USD 185K–195K / letoSenior Data EngineerIzvirnik: Senior Data EngineerEOS · Burlingame, California, United StatesUSD 135K–150K / leto
| Način dela | Hibridno |
| Raven izkušenj | Ni navedeno |
| Področje | Podatki in strojno učenje |
| Države | Združene države Amerike |
| Vrsta zaposlitve | FullTime |
Celoten opis je v izvirnem oglasu. Oznake se določijo samodejno in so lahko napačne. O podatkih